Как изкуственият интелект променя света?

От години изкуственият интелект (ИИ) заема централно място в сферата на научната фантастика, но това което преди години е било просто фантазия, днес се превръща в реалност. През последните години ИИ преживя бърз растеж, а с развитието на технологията за Дълбоко обучение (Deep Learning), машините могат да обработват огромни набори от данни, да се учат от тях, за да правят по-точни прогнози, и да надминат човешките способности. ИИ вече трансформира света, в който живеем – в медицината, показване на реклами, наскоро пуснатия ChatGPT, но бъдещите приложения на технологията са безгранични.

Докато ChatGPT е изключително полезен инструмент, той е само малка част от пълната картина.

Ето какво ChatGPT казва е изкуствен интелект:

С други думи това е компютъризирана система, която може да анализира огромно количество данни, за да намери корелация и модел на данните много по-бързо отколкото би могъл човекът. След като се намерят съвпадения с наличните познания на ИИ, те могат да се използват да идентифицират болести или да разбере от какво се интересува най-много клиентът да закупи.

Важно е да се спомене, че когато хората говорят за ИИ, имат предвид алгоритмите за машинно обучение или Дълбоко обучение.

Кои са двата основни алгоритъма на ИИ?

И в двата случая, машинното и дълбокото обучение, включват трениране на компютърни системи да разпознават модели в данните и докато термините се използват взаимнозаменяемо, има значителна разлика между двете.

Машинното обучение анализира данни, за да вземе решения или да направи прогнози и се учи и адаптира без специално адаптиране. Необходим е обаче човешки принос, за да се коригират грешките и да се определи кои характеристики на данните са подходящи за правена на прогнози.

Дълбокото обучение от друга страна е създадено, за да коригира нуждата от човешка намеса като при машинното обучение. Изкуствените невронни мрежи, създадени по модел на човешкия мозък, позволяват на данните да преминават през мрежа от взаимосвързани алгоритми и да се обработват подобно на това как хората обработват информация. Дълбокото обучение се учи да разпознава моделите в данните и да подобрява своята точност с повторение. В резултат на това дълбокото обучение е значително по-точно от алгоритмите за машинно обучение.

Защо ИИ набра популярност?

Въпреки, че Изкуствения интелект съществува от десетилетия, едва през последните години той придоби популярност. Но стартирането на ChatGPT - чатботът, който имитира човешка реч до голяма степен спомогна за популяризирането на тази технология. Платформата достигна 1 милиона потребителя само за 5 дни.

Като оставим настрана ChatGPT, има и други причини, поради които AI стана популярен през последните години:

• Технологичните гиганти направиха възможно да се тренират модели, за да предоставят по-точна и полезна информация.
• Напредъкът в изчислителната мощност и облачните технологии направи възможно да се обработва и анализира информация с невероятна скорост и мащаб, правейки ИИ по-достъпен за всички бизнеси.
• Растящо търсене на персонализирани услуги, които предоставят на потребителя преживявания според неговите интереси, както и услуги за бизнеси на достъпна цена.

Въпреки, че ChatGPT и други подобни решения са огромен скок напред, те все още не са напълно „интелигентни“. ChatGPT има достъп до всичкия отворен код в GitHub и е способен да създава код или да пише статии и речи, но не е свързан с интернет. Докато може да се обучава и да създава убедително съдържание, не е в състояние да замени хората в по-сложна работа, която изисква творчество.

Най-добрите тенденции за ИИ през 2023

1. Генеративния ИИ ще продължи да води развитието

Причината, поради която генеративния изкуствен интелект като ChatGPT и генераторът за цифрово изкуство DALL-E са популярни, е защото те са проектирани да създават съдържание, вместо да го анализират. Живеем в свят, в който всеки има достъп до интернет и консумира съдържание, а те правят създаването му толкова по-лесно.

Докато изкуствения интелект може да премахне някои работни места от ниско ниво, които не изискват специално образование, той все още няма да измести човека. За момента е полезен да създава инструменти, които бизнесите и творците могат да използват, за да им спестят време при първоначално започване на нов проект, да им дадат идеи или насоки.

2. Етиката на ИИ ще бъде подложена под въпрос

Създаден ли е ChatGPT използвайки събиране на данни без съгласието на потребителите? Покрива ли ChatGPT изискванията за GDPR?

На тези и други подобни въпроси трябва да се даде отговор, за да продължи развитието му. Много художници започнаха да протестират, след като се оказа, че генеративния изкуствен интелект за цифрово изкуство „копира“ творби на художници, което се смята за нарушение на авторското право.

Въпреки, че трябва да се обърне внимание на възможните етични проблеми, потенциалът на ИИ да подобри света и живота ни го прави заслужаващ по-нататъшно развитие, макар и с повишено внимание.

3. Дълбокото обучение ще оформи бъдещето на бизнеса

В известната бордова игра „Дипломация“, където играчът трябва да се договаря с останалите играчи, за да вземе надмощие, няма случаен компонент – играчът трябва да постигне цифрено надмощие и да получи подкрепата от останалите играчи.

За ИИ това е трудно постижимо, но при експеримент, проектът за изкуствен интелект на Мета – Cicero, победи 90% от хората в уеб турнир за дипломация.

Докато исторически ИИ се представя отлично в стратегически игри, като например при Шаха, това беше първия пример, в който ИИ прояви разбиране в преговори с отворен край и съревнование с хора в подобна трудна ситуация.

Обобщение

Изкуственият интелект преживява бърз растеж, особено с развитието на дълбокото обучение, позволяващо обработка на големи данни и по-точни прогнози. ChatGPT и подобни проекти станаха популярни, но ИИ все още не е напълно "интелигентен", и предизвиква етични въпроси около използването си. Въпреки технологичния напредък, ИИ все още не е в състояние да замени напълно човека в по-сложни задачи, които изискват творческо мислене и емоционална интелигентност.